沈阳建筑大学
导师风采
刘俊岭
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:计算机科学与工程学院
  • 所属专业: 计算机科学与技术  、 软件工程  、 电子信息
  • 邮箱 : liujl@sjzu.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

刘俊岭,博士,教授,硕士研究生导师,沈阳市高层次领军人才。本科于毕业华中科技大学,获工学学士学位。2005年于中国科学院沈阳计算技术研究所计算机应用专业获工学硕士学位。2016年于东北大学获计算机软件与理论专业博士学位,师从于戈教授。

主要研究方向为生成式城市空间设计、时空数据挖掘、大模型与智能体技术,主持省部级科研项目5项,其中辽宁省科技厅项目2项、辽宁省教育厅项目3项。曾经在《软件学报》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》、VLDB、CIKM等科技期刊和国际、国内学术会议上发表论文50余篇,SCI、EI收录30篇。


  • 研究方向Research Directions
生成式城市空间设计,时空数据挖掘,知识图谱,大模型与智能体技术
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
学术团体任职
中国计算机学会会员。
科研项目成果

主持科研项目:

(1) 辽宁省教育厅, 重点项目,LJ212510153014, 支持城市认知的时空知识图谱构建与推理技术研究, 2025-06 至 2027-07, 8万元, 在研, 主持。

(2) 辽宁省科技厅, 重点研发计划, 2025JH2/102800005, 国产化虚拟电厂管理系统研发与应用,2025-07 至 2027-07, 15万元, 在研, 主持。

(5) 辽宁省教育厅, 面上项目,LJKZ0582, 教育大数据中学生行为模式挖掘技术研究, 2021-07 至 2023-06, 3万元, 结题, 主持。


代表性论文:

[1]    Liu Junling, Deng Ke, Sun Huanliang, Ge Yu, Zhou Xiaofang, Jensen Christian S.Clue-based spatio-textual query. Proceedings of the VLDB Endowment, 2017,10(5): 529-540. (CCF A,SCI收录 1区,影响因子4.269)

[2]     Haiguang Wang, Junling Liu, Yunpeng Liu, Huanliang Sun. Hierarchical interactive learning networkfor infrared small target detection. IEEE Geoscience and Remote SensingLetters, 2024, 21: 1-5. (学生第一,SCI收录 3区,影响因子4.8)

[3]     Liu Junling, Yu Ge, Sun Huanliang. Subject-oriented top-k hotregion queries in spatial dataset[C] //Proceedings of the 20th ACMinternational conference on Information and knowledge management(CIKM). ACM,2011: 2409 - 2412. (EI, CCF B类)

[4]     刘俊岭, 刘柏何, 邹鑫源, 孙焕良. 面向空间兴趣区域的路线查询[J]. 计算机研究与发展, 2022, 59(11): 2569-2580. (中文核心,EI收录, CCF A类)

[5]     刘俊岭, 丁思博, 孙焕良, 许景科. 时间敏感的城市功能区主题模式发现[J]. 模式识别与人工智能, 2022, 35(11): 1015-1024. (中文核心,EI收录, CCF A类)

[6]     刘俊岭,于戈,孙焕良.空间数据库中主题相关区域查询[J].计算机研究与发展,2012,49(10):2171-2180.(中文核心,EI收录, CCF A类)

[7]     LIU J, CHANG T, SHI X, et al.Dataset construction for fine-grained emotion analysis in catering reviewdata[C]//WISA 2024. 2024: 264-276. (EI收录, CCF C类)

[8]     刘俊岭, 安宁, 孙焕良, 等. 意象知识增强的社交媒体头像情感分析[J]. 计算机工程与应用, 2025, 61(22): 267-277. (中文核心,EI收录)

[9]     刘俊岭, 李婷, 孙焕良, 等. 利用电子签到数据预测课程成绩[J]. 计算机科学与探索, 2018, 12(6): 908-917. (中文核心)

[10]  刘俊岭, 刘颖, 马晨旭, 等. 异构社交平台中用户身份解析[J]. 数据采集与处理, 2022, 37(5): 1101-1114. (中文核心)

[11]  刘俊岭, 何倩男, 邹鑫源, 等. 空间关键字任务匹配算法[J]. 清华大学学报(自然科学版),2021, 61(9): 953-964. (中文核心,EI收录)

[12]  刘俊岭,孙萌,孙焕良,等.空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法[J].计算机应用,2025,45(06):1934-1944.(中文核心)


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