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杨旭，工学博士，副教授，硕士生导师，ISTJ。本硕博毕业于东北大学，主要从事智能计算、复杂系统建模与优化、机器学习、钢铁工业能源大数据与智慧能源管理、热工设备优化设计与软件开发等工作。近年来共发表SCI和EI论文10余篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文9篇（一区3篇，二区6篇），EI论文2篇。论文“目标跟踪算法综述”获得《自动化学报》2020和2021年度最佳论文。担任国际知名期刊Information Sciences, ExpertSystems with Applications, EngineeringApplications of Aritifical Intellegence, Knowledge-based Systems和Soft Computing等审稿人。主持省部级科研项目2项，参与国家重点研发计划1项，国家自然科学基金面上项目1项以及多项横向项目。研究生培养尊重本人意愿选择研究方向，以学生的发展为主。欢迎对我研究方向感兴趣的同学加入。邮件收到后必回复，若三天内未收到回复，可能邮件误入垃圾邮件，请换个邮箱或者邮件题目再发一次。
近五年来主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、省部级科研项目和企业横向项目数项。
1. 主持辽宁省科技厅基金： 基于多策略引导的多模态多目标优化方法研究
2. 主持辽宁省教育厅基金： 基于知识迁移与挖掘的分布式群智能优化方法研究
3. 参与国家自然科学基金面上项目： 基于知识的多随机变量规划方法的研究
4. 参与国家重点研发项目： 冬奥关键区电梯安全运行保障技术研究
5. 参与国家重点研发计划项目：企业招采需求表征模型和物资供应链优化关键技术研究与应用
6. 参与横向军工项目： 三室真空炉自动浇注系统技术研究
7. 参与横向项目： 钢铁全流程数字化互联网系统的搭建
2012.09 - 2016.07 东北大学 自动化 工学学士
2016.09 - 2019.01 东北大学 测试计量技术及仪器 工学硕士
2019.03 - 2023.07 东北大学 控制科学与工程 工学博士
2023.11 - 至今 沈阳建筑大学 电气与控制工程学院 副教授
[13]. Jincheng Xia, Yan Zhou, Xu Yang and Chengyan Zhao. An Adaptive Online Knowledge Distillation Algorithm for Edge Computing Models Enhanced by Elite-Students. Mathematics 2026, 14, 878(SCI检索，JCR: 1区)
[12]. Liu Ye, Yang Xu（通讯作者), Zhou Yan and Yang Qiangda. I_LECD: Improved Large‑scale Evolutionary algorithm with Contribution mechanism and Dynamic adjustment strategy. The Journal of Supercomputing, 2026, 82(3):116(SCI检索，JCR: 2区)
[11]. Yang Xu, Li Hongru. Evolutionary-state-drivenMulti-swarm Cooperation Particle Swarm Optimization for Complex OptimizationProblem, Information Sciences, 2024.（SCI检索，Top期刊，中科院1区，JCR: 1区）
[10]. Yang Xu, Li Hongru and HuangYouhe. An adaptive dynamic multi-swarm particle swarm optimization with stagnationdetection and spatial exclusion for solving continuous optimization problems, EngineeringApplications of Artificial Intelligence, 2024, 123(106215).（SCI检索，Top期刊，中科院1区，JCR: 1区）
[9]. Yang Xu, Li Hongru. Multi-sample learningparticle swarm optimization with adaptive crossover operation, Mathematicsand Computers in Simulation, 2023, 208, 246-282.（SCI检索，JCR: 1区）
[8]. Yang Xu, Li Hongru and Liu Zhenyu.Adaptive comprehensive learning particle swarm optimization with spatialweighting for global optimization, Multimedia Tools and Applications,2022, 81(25), 36397-36436.（SCI检索，JCR: 2区）
[7]. Gao Mingqiang, Yang Xu（通讯作者）. APSO-SL: An Adaptive Particle Swarm Optimization with State-Based Learning Strategy, Processes, 2024, 12(2), 400.（SCI检索，JCR: 2区）
[6]. Yang Xu, Li Hongru. LEM-PSO: Alightweight evolutionary-state-driven multiple information learning particleswarm optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 2025.（SCI检索，JCR: 2区）
[5]. Yang Xu, Li Hongru. Atransfer learning-based adaptive particle swarm optimization for globaloptimization problem, The 42th Chinese Control Conference, 2023.（EI检索，会议）
[4]. Yang Xu, Li Hongru and Yu Xia.Adaptive heterogeneous comprehensive learning particle swarm optimization withhistory information and dimensional mutation, Multimedia Tools andApplications, 2022, 82(7), 9785-9817.（SCI检索，JCR: 2区）
[3]. Yang Xu, Li Hongru and Yu Xia. Adynamic multi-swarm cooperation particle swarm optimization with dimensionmutation for complex optimization problem, International Journal of MachineLearning and Cybernetics, 2022, 13(9): 2581-2608.（SCI检索，JCR: 2区）
[2]. 赵浩光，孟琭，杨旭，尺度自适应的多特征融合相关滤波目标跟踪算法，控制与决策，2021, 36(02).（EI检索，期刊 ）
[1]. 孟琭，杨旭，目标跟踪算法综述，自动化学报，2019, 45(07).（EI检索，CCF-A推荐期刊，入选2020和2021连续两年自动化学报年度最佳论文）
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